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2019-08-14 10:47:00   来源于:深蓝

随着云计算的发展,出现在各种计算方式,大家应该都是了解的,但是最近新奇的混合计算是怎么回事呢?混合计算的发展又会给互联网时代以及云计算带来什么样的机遇,学过互联网营销的都知道,云计算里面的数据分析是非常重要,而且这个数据分析会对企业带来不一样的效果。


混合计算具体是云计算。雾计算已经边缘计算一起核算的一种计算方式,她是最新的,现在很多企业也在尝试用这种方式去进行大数据云计算的分析,肯定带来的效果会比之前的好,但是也不排除个别的企业会用到单个的云计算方法,下来我们就来说说混合计算到底是怎么进行运算的。


不同计算方式协同处理问题


在不同的应用场景,云计算、雾计算、边缘计算等计算方法展现出的优势也不同。


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以公共安全视频监控为例,必威外包公司前端摄像机要提高实时性、在本地完成图像识别,就需要将AI算力注入边缘,而在边缘处理过的数据则需要上传至云端,以便进行综合分析;又如,智慧交通领域中,车辆在自动行驶时遇到紧急情况,需要边缘计算技术在毫秒级时间内做出判断,而交通诱导则需要立足于云计算对交通大数据的综合分析与挖掘。


张帆认为,与早前单个计算方法不同,“混合计算”将各类计算方法进行排列组合,构建出某领域专用的高效应用组件,从而更好地满足无线互联、必威外包公司视频处理、图像识别、智能制造等多领域的高效处理需求。


再如,在无人驾驶领域,可综合利用边缘计算、云计算和人工智能(AI)技术:用边缘计算传感器收集数据,将数据发至云端,传感器融合、https://www.brt360.com/虚拟世界模型更新都在云端实现;AI在“云”中确定行动计划,并通过云端向汽车发布控制命令。


邹复民说,“混合计算”的技术平台可以部署在从消费级各类应用、到智慧城市级各类应用、到农业溯源区块链的各类应用、再到未来最具增长的工业互联网各类应用。


在技术和应用层面存在诸多挑战


混合计算作为新兴概念,必威外包公司目前尚未有成熟的技术方案和框架。从其概念中也可以看出,其面临的挑战之一就是连通性。随着连接设备数量的剧增,网络管理、灵活扩展和可靠性保障等方面都面临着巨大挑战。


以工业互联网为例,其存在大量的异构总线和多种制式的网络,它们在兼容多种连接的同时还需要确保连接的实时性和可靠性。在此基础上,要实现数据协同,则需要跨厂商、跨平台的集成与操作。


面对海量复杂的应用环境,如何将任务准确、完整地下达到各计算节点;通过计算节点计算后,如何将有效信息整合到任务中进行反馈、又如何抵御网络攻击保障安全与隐私……这些都是对“混合计算”协同能力的重要考验。


总而言之,不管是哪种计算前提都是基于对企业的解决方案进行的,企业的发展还是要依据现实的实际情况进行去编排,互联网的时代已经步入人们的生活,也要加大自身的发展。


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